2026년 11월 10일 깃허브 트렌딩에 올라온 AI·개발 오픈소스 10개를 골랐습니다. 앤트로픽의 공식 스킬 저장소와 예제 모음, 메타가 공개한 디자인 시스템, 구글 딥마인드의 물리 시뮬레이터, 그리고 Y Combinator 대표 개리 탄이 만든 에이전트 기억 저장소까지 굵직한 이름이 많았습니다. 영상 한 편을 참고해서 출발했지만, 숫자와 설명은 모두 각 저장소의 README, 릴리스 노트, 공식 발표로 다시 확인했습니다. 스타·포크 수는 2026년 11월 11일 오전 9시(한국시간) GitHub API로 조회한 값입니다.
지난주 글(11월 3일 깃허브 트렌딩 AI 오픈소스 TOP 9)에서 다룬 프로젝트는 이번 목록에서 뺐습니다.
1. Agent Skills (anthropics/skills): 문서 스킬 4종까지 Apache 2.0으로
앤트로픽이 운영하는 공식 스킬 저장소입니다. 스킬은 SKILL.md 파일과 스크립트, 참고 자료를 담은 폴더로, Claude가 PDF 양식 채우기나 엑셀 작업처럼 특정 일을 할 때 필요한 것만 골라 불러옵니다. 저장소에는 예제 스킬과 스킬 명세(spec), 템플릿이 함께 들어 있습니다.
최근 변화는 두 가지입니다. 미국 시간 11월 6일(한국시간 7일 오전) "Office 스킬을 Apache 2.0 라이선스로 옮긴다"는 커밋이 올라와, Claude의 문서 기능에 실제로 쓰이는 docx, pdf, pptx, xlsx 스킬도 다른 스킬과 같은 Apache 2.0이 됐습니다. 또 10월 22일에는 앤트로픽이 Agent Skills 표준을 리눅스 재단 산하 Agentic AI Foundation(AAIF)에 기증했습니다.
- 스타 약 192,300개, 포크 약 22,600개
- 앤트로픽 발표 기준: ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, VS Code 등 70개 넘는 에이전트 플랫폼이 표준을 도입, 공개된 스킬 약 100만 개, 설치 약 2억 8천만 건
- Claude Code에서는 /plugin marketplace add anthropics/skills로 등록해 바로 설치 가능
주의: README에 따르면 이 스킬들은 시연·교육용이며, Claude 안에서 실제로 동작하는 방식과 다를 수 있습니다. 남이 만든 스킬은 스크립트까지 읽어 보고 쓰는 것이 좋습니다.
출처: GitHub · Anthropic 발표
2. Astryx (meta/astryx): 메타가 8년간 다듬은 디자인 시스템
Astryx는 버튼, 메뉴, 입력창, 표 같은 웹 UI 부품을 한데 모은 디자인 시스템입니다. README에 따르면 메타 안에서 8년 동안 자라며 사내에서 가장 많이 쓰이는 디자인 시스템이 됐고, 13,000개가 넘는 앱에 쓰였습니다. 눈에 띄는 점은 처음부터 "사람과 AI 에이전트가 같은 방식으로 만들 수 있게" 설계했다는 것입니다. API, 문서, CLI를 함께 설계해서 Claude Code 같은 도구가 부품 사용법을 CLI로 조회하며 일관된 화면을 만들 수 있습니다.
- 스타 약 22,700개, MIT, TypeScript
- 접근성을 고려한 컴포넌트 150개 이상, 기본 테마 7종, 다크 모드, 템플릿, CLI 제공
- React 19 이상 필요, 스타일은 StyleX로 작성됐지만 Tailwind나 일반 CSS로 덮어쓸 수 있음
- 현재 베타 단계
3. MuJoCo 4.0 (google-deepmind/mujoco): 브라우저에서 돌리는 로봇 시뮬레이터
MuJoCo는 구글 딥마인드가 관리하는 물리 시뮬레이터로, 로봇이 실제로 움직이기 전에 가상 공간에서 먼저 연습하는 환경으로 많이 쓰입니다. 11월 6일(UTC) 4.0.0이 나왔습니다. 3.0 이후 3년 만의 큰 버전입니다.
- MuJoCo Studio: 새 기본 뷰어. 설치 없이 브라우저(live.mujoco.org)에서 모델을 열 수 있고, 원격 머신의 시뮬레이션을 브라우저로 띄워 동료와 공유할 수도 있음
- 말랑한 물체: 천, 막대, 3D 고체 같은 변형체를 정식 기능으로 지원하고, 휘어진 철사나 눌린 점토처럼 모양이 남는 소성 변형도 추가
- 투과 방지(speculative contacts): 빠르거나 얇은 물체가 한 스텝 사이에 뚫고 지나가는 문제를 막음. 공식 발표에 따르면 로봇 팔이 초속 2m 넘게 떨어지는 0.7mm 카드를 16ms 타임스텝에서 매번 잡아냈음
- 스타 약 17,300개, Apache-2.0, C++
- PyPI 다운로드: 공식 발표 시점 월 약 360만 회, pypistats 조회 기준 최근 한 달 약 402만 회
업그레이드 팁: 3.x에서 올라온다면 공식 안내대로 pip uninstall -y mujoco 후 다시 설치하세요. Python 3.10 지원은 빠졌습니다.
출처: 릴리스 노트 · MuJoCo 4 발표
4. Claude Quickstarts: Sentry 에러를 PR로 고치는 예제 추가
앤트로픽이 Claude API로 앱이나 에이전트를 만들 때 출발점으로 쓰라고 공개한 예제 모음입니다. 고객 지원 에이전트, 금융 데이터 분석, 컴퓨터 사용(computer use) 데모 등이 들어 있습니다.
10월 29일 추가된 Managed Agents: Sentry Autofix가 눈에 띕니다. Sentry에서 에러가 생기면 에이전트가 스택 트레이스와 원인 분석을 읽고, 실패하는 테스트로 버그를 재현한 뒤 브랜치를 올립니다. 풀 리퀘스트는 호스트가 열고 사람이 모든 수정을 검토하는 구조입니다. 자격 증명은 샌드박스 밖 금고에 두고, 샌드박스는 외부 인터넷에 나갈 수 없으며, 세션마다 비용 상한이 걸려 있습니다.
- 스타 약 20,500개, MIT
- 실행하려면 Claude API 키 필요
출처: GitHub · Sentry Autofix 예제
5. GBrain (garrytan/gbrain): 에이전트에게 출처가 붙은 장기 기억을
Y Combinator 대표 개리 탄이 만든 에이전트용 기억 저장소입니다. 그는 Claude Code 설정 모음 gstack(스타 약 141,100개)으로도 유명합니다. GBrain은 사실을 출처와 함께 저장하고, 고치거나 철회할 수 있으며, 같은 기억을 여러 에이전트가 함께 쓰게 해 줍니다.
README의 예시가 이해하기 쉽습니다. "내일 앨리스와 미팅 전에 알아야 할 것"을 물으면 관련 페이지 목록 대신 그 사람의 역할, 마지막 대화, 남은 약속을 정리한 답을 출처와 함께 돌려줍니다. Codex, Claude Code 같은 코딩 에이전트에도 MCP로 연결할 수 있습니다.
- 스타 약 32,500개, MIT, TypeScript
- README에 따르면 개리 탄 본인의 저장소는 페이지 155,795개, 인물 24,589명, 회사 5,340곳 규모
- 키 없이 키워드 검색으로 시작하고, 필요하면 의미 검색과 요약 기능을 추가하는 방식
주의: README가 직접 밝히듯, 클라우드 임베딩·요약 제공자를 설정하면 저장된 텍스트가 그쪽으로 전송될 수 있습니다. 회사 정보를 넣기 전에 공유 범위 문서를 먼저 읽어 보세요.
출처: GitHub
6. agent-browser (vercel-labs/agent-browser): 에이전트용 브라우저 CLI
Vercel Labs의 agent-browser는 AI 에이전트가 명령어 한 줄씩으로 브라우저를 조작하게 해 주는 Rust CLI입니다. 지난주 소개한 agent-desktop의 브라우저 버전이라고 보면 됩니다. snapshot 명령을 치면 페이지가 접근성 트리 기반의 짧은 텍스트로 정리되고, 요소마다 @e1 같은 ref가 붙습니다. 에이전트는 그 ref를 클릭하거나 입력한 뒤 다시 페이지를 읽어 결과를 확인합니다.
- 스타 약 49,200개, Apache-2.0, Rust
- 설치: npm install -g agent-browser 후 agent-browser install(Chrome for Testing 다운로드)
- MCP 서버 모드(agent-browser mcp)와 에이전트용 스킬 제공
- 최신 릴리스 v0.42.0(11월 10일)
활용 예: 코딩 에이전트가 방금 만든 웹앱을 직접 열어 버튼을 눌러 보고 깨진 곳을 찾게 하는 용도로 쓰기 좋습니다.
출처: GitHub
7. RuView (ruvnet/RuView): 와이파이 신호로 사람을 감지한다는 프로젝트
RuView는 사람이 움직이거나 숨 쉴 때 와이파이 전파가 달라지는 현상(CSI, 채널 상태 정보)을 읽어서, 카메라 없이 사람의 존재, 움직임, 호흡, 심박을 알아내겠다는 프로젝트입니다. 아래 내용은 모두 프로젝트가 스스로 밝힌 주장과 수치입니다.
- 스타 약 103,900개, 포크 약 13,500개, MIT, Rust
- 호흡·심박·벽 너머 감지 같은 기능은 CSI를 읽을 수 있는 ESP32-S3 보드(README 표기 9달러) 같은 하드웨어가 필요
- 일반 노트북 와이파이는 신호 세기(RSSI)만 읽어서 대략적인 존재·움직임 정도만 감지
- Home Assistant, Apple Home, Matter 연동 지원을 내세움
한계도 프로젝트 문서에 적혀 있습니다. 기기 안에서 도는 17개 관절 자세 추정 모델은 PCK@20 기준 3.0%로 목표치(35%)에 한참 못 미치는 "첫 버전"이라고 직접 표시했습니다. 벤치마크 문서에서는 같은 환경 안에서 83.6%이던 자세 정확도가 처음 보는 방에서는 약 10%로 떨어지고, 방마다 소량의 보정 데이터를 넣어야 70% 안팎으로 회복된다고 설명합니다. 또 README는 이 기능들이 연구·시제품용이며 의료기기가 아니라고 밝힙니다.
정리하면, 존재 감지 같은 단순한 기능부터 직접 측정해 보는 게 좋습니다. 벽 너머 사람을 감지하는 기술인 만큼 사생활 문제도 함께 생각해야 합니다.
8. daily_stock_analysis: 관심 종목 AI 리포트를 매일 메신저로
LLM으로 관심 종목의 시세와 뉴스를 모아 매일 분석 리포트("결정 대시보드")를 만들어 보내 주는 도구입니다. 중국 A주, 홍콩, 미국, 일본, 대만과 함께 한국 주식도 지원하고, 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 이메일 등으로 받을 수 있습니다.
숫자가 특이합니다. 포크가 약 56,700개로 스타(약 69,500개)의 약 81%입니다. 이유는 설치 방식에 있습니다. README의 권장 방법이 저장소를 포크한 뒤 내 저장소에서 GitHub Actions를 켜는 것이라, 서버 없이 평일 정해진 시각(기본 베이징 시간 18시, 한국시간 19시)에 자동으로 돌아갑니다.
- MIT, Python
- 무료 시세 소스로 바로 돌릴 수 있지만, README는 무료 소스의 안정성은 보장하지 않는다고 밝힘
주의: README의 면책 조항대로 학습·연구용이며 투자 조언이 아닙니다. API 키는 꼭 저장소 Secrets에 넣으세요.
출처: GitHub
9. ha-mcp: 홈 어시스턴트를 Claude·ChatGPT로 설정하기
스마트홈 플랫폼 Home Assistant를 Claude, ChatGPT 같은 AI 비서와 연결하는 MCP 서버입니다. 단순히 기기를 켜고 끄는 것을 넘어 자동화, 대시보드 설정까지 맡길 수 있고, "모션 센서 자동화가 안 돼, 디버그해 줘"라고 하면 실행 기록(trace)을 분석해 원인과 수정안을 내놓는 예시가 README에 있습니다.
- 스타 약 6,600개, MIT, Python
- README 표기 기준 도구 87개
- 11월 4일 나온 Home Assistant 2026.11부터 커뮤니티 스토어 HACS가 Marketplace라는 이름으로 기본 내장됐고, README에 따르면 ha-mcp는 그 기본 카탈로그에 들어 있어 설정 → Marketplace에서 바로 설치 가능
주의: 파일·YAML 편집 같은 강한 권한의 도구는 기본으로 꺼져 있습니다. 켜기 전에 백업부터 해 두세요.
출처: GitHub · Home Assistant 2026.11 릴리스 노트
10. OpenMausBot: 채팅 앱에서 AI 봇 여러 명에게 일 맡기기
xAI의 Grok Bot에서 영감을 받았다고 밝힌 오픈소스 데스크톱 앱입니다(README에는 xAI와 무관한 독립 프로젝트라고 적혀 있습니다). 텔레그램처럼 생긴 채팅 앱에서 사이드바의 봇 하나하나가 실제 에이전트로, 내 컴퓨터에 설치된 claude, codex, grok CLI 위에서 돌아갑니다. 봇마다 성격과 모델, 연결된 앱이 따로 있고, 클라우드 리눅스 데스크톱이나 격리된 로컬 VM에서 작업합니다.
- 스타 약 20,600개, Apache-2.0, TypeScript
- macOS(애플 실리콘·인텔), Windows, Ubuntu용 설치 파일 제공
- 작업 과정을 실시간으로 볼 수 있고, 중요한 동작은 채팅 안의 승인 카드로 먼저 확인
출처: GitHub
한눈에 보기
| 프로젝트 | 분야 | 라이선스 | 스타(11/11 기준) |
|---|---|---|---|
| anthropics/skills | 에이전트 스킬 | Apache-2.0(대부분 스킬) | 약 19.2만 |
| Astryx | 디자인 시스템 | MIT | 약 2.3만 |
| MuJoCo | 물리·로봇 시뮬레이션 | Apache-2.0 | 약 1.7만 |
| Claude Quickstarts | 예제 모음 | MIT | 약 2.0만 |
| GBrain | 에이전트 기억 | MIT | 약 3.2만 |
| agent-browser | 브라우저 자동화 | Apache-2.0 | 약 4.9만 |
| RuView | 와이파이 센싱 | MIT | 약 10.4만 |
| daily_stock_analysis | 주식 리포트 | MIT | 약 7.0만 |
| ha-mcp | 스마트홈 MCP | MIT | 약 0.7만 |
| OpenMausBot | 멀티 에이전트 채팅 앱 | Apache-2.0 | 약 2.1만 |
마치며
이번 트렌딩은 "에이전트가 쓰기 좋게" 만든 도구가 중심이었습니다. 스킬 표준(anthropics/skills), 에이전트가 읽기 쉬운 디자인 시스템(Astryx), 브라우저 조작(agent-browser), 장기 기억(GBrain), 스마트홈 연결(ha-mcp)까지 모두 같은 방향을 가리킵니다. 반대로 RuView처럼 주목도에 비해 검증이 덜 된 프로젝트도 함께 올라오니, 스타 수보다 README의 한계 설명을 먼저 읽어 보시길 권합니다.
확인한 사실과 확인하지 못한 내용
확인한 사실
- 스타·포크·라이선스·언어: GitHub API(2026-11-11 09:01 한국시간 조회)
- Office 스킬 4종 Apache 2.0 전환: anthropics/skills 커밋(#2146)
- Agent Skills 기증, 70개 이상 플랫폼, 설치 약 2억 8천만 건: 앤트로픽·리눅스 재단 발표(10월 22일)
- MuJoCo 4.0 기능과 0.7mm 카드 실험, 월 360만 다운로드: 릴리스 노트와 공식 발표. 최근 한 달 다운로드는 pypistats 조회값
- Sentry Autofix 추가일: claude-quickstarts 커밋(#487)
- Home Assistant 2026.11 Marketplace: 공식 릴리스 노트
확인하지 못한 내용
- 영상에서 언급된 해커 뉴스 댓글들(GBrain, agent-browser, RuView 관련)은 원문 스레드를 찾지 못해 싣지 않았습니다.
- RuView에 대한 "11월 3일 독립 리뷰" 출처는 확인하지 못했습니다. 본문의 한계 수치는 프로젝트 자체 문서에서 가져왔습니다.
- ha-mcp에 대한 Home Assistant 포럼 사용자 반응은 확인하지 못해 생략했습니다.
출처
- 영감을 받은 영상: 민둥이 | 쉽게 배우는 AI, "앤트로픽·메타·YC 대표가 전부 풀었다..오늘 깃허브에 풀어 버린 오픈소스 TOP 11 (11.10 트렌딩)" (YouTube)
- 각 저장소 README, 릴리스 노트와 GitHub API(2026-11-11 조회): 본문 링크 참고
- Anthropic: Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation
- MuJoCo 4 발표 · pypistats: mujoco
- Home Assistant 2026.11 릴리스 노트
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